MJ

CV / Software engineering / Polska

Buduję oprogramowanie, w którym AI jest częścią systemu inżynierskiego.

Junior Software Engineer — AI-Native Product Development

Software engineer, który przekłada pomysły produktowe na działające aplikacje webowe, wykorzystując agentowe workflow jako codzienne środowisko pracy. Najmocniejszy w praktycznej implementacji wspieranej przez AI, debugowaniu, orkiestracji narzędzi i świadomym review człowieka.

Otwarty na juniorskie role AI engineering i full-stack product

Studiuję Informatykę i Ekonometrię na Uniwersytecie Gdańskim, łącząc inżynierię oprogramowania z myśleniem statystycznym i systemowym.

Tworzę aplikacje produkcyjne, API oparte o Cloudflare, rozwiązania e-commerce dla WordPressa, systemy operacyjne offline-first i open-source’owe narzędzia dla agentów kodujących.

Podczas implementacji i debugowania używam Codexa, Claude Code, OpenCode, Pi i narzędzi MCP, zachowując decyzje architektoniczne, weryfikację i końcową jakość pod kontrolą człowieka.

Software Engineer

Algoteque

  • Buduję i utrzymuję projekty WordPress realizowane dla klientów.
  • Wykorzystuję workflow wspierane przez AI w implementacji, debugowaniu i iteracyjnym rozwoju, weryfikując wygenerowany kod przed wdrożeniem.

Inżynier druku 3D i administrator IT

CADevent

  • Odpowiadałem za administrację IT, rozwiązywanie problemów i bieżące operacje techniczne.
  • Wspierałem klientów i przekładałem wymagania produkcyjne na dopasowane oferty techniczne.

Narzędzia używane w praktycznym wytwarzaniu i dostarczaniu oprogramowania:

  • Codex · Claude Code
  • OpenCode · Pi / Oh My Pi
  • Hermes Agent · OpenClaw
  • MCP · workflow agentowe
  • Prompt engineering · debugowanie wspierane przez AI
  • OpenAI · Anthropic · Gemini APIs
Języki
TypeScript, JavaScript, PHP, SQL, HTML, CSS
Web
React, Next.js, Vue 3, Nuxt, Node.js, WordPress, REST APIs
Cloud i dane
Cloudflare Workers, Hono, D1, Drizzle, Vercel, Baserow, Stripe
Jakość
TypeScript strict, Zod, Vitest, Playwright, CI/CD, dokumentacja techniczna

04 / Evidence

Wybrane dowody projektowe

01

Aplikacja full-stack

Gratia Maris

Platforma rezerwacyjna Nuxt 4 oparta o Cloudflare Workers, Hono, D1 i Drizzle ORM. Stripe Checkout obsługuje płatności, a ograniczenia bazy chronią dostępność apartamentów przed double-bookingiem.

Czytaj case study
02

Platforma społeczności AI

LLM Polska

Polska społeczność i akademia agentowego AI, zbudowana w React Router 7, Cloudflare Workers i D1. Forum, Tools i Academy łączą dyskusję, praktyczne oprogramowanie i uporządkowaną naukę w jednej platformie.

Czytaj case study
03

Infrastruktura projektowania AI

LLM Design Engine

Open-source’owy creative director i kompilator designu dla agentów kodujących. Zamienia brief produktu w oryginalne kierunki wizualne, strukturalne specyfikacje, deterministyczne podglądy, raporty anti-slop i gotowe handoffy przez MCP lub CLI.

Czytaj case study
04

PWA / Operacje

GastroOps

Offline-first PWA Nuxt 4 do operacji HACCP w gastronomii. Kolejkuję pracę przy przerwach sieci, zachowuje historię audytu i synchronizuje dane przez serwerowy adapter Baserow.

Czytaj case study

Edukacja

Uniwersytet Gdański

Informatyka i Ekonometria

Technikum Informatyczne w Pucku

Technik informatyk · wynik końcowy 97%

Języki

  • Polski — ojczysty
  • Angielski — C1

Poza pracą

Snowboard, kite surfing, trening siłowy i podróże.